以测促学｜教师AI素养自主测评，让智能教学能力高效提升

在教育数字化转型深入推进的当下，“以测促学”成为破解教师智能素养提升困境的关键方式。教育部等五部门联合印发的《“人工智能 + 教育”行动计划》明确提出，将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，标志着教师智能素养已从“发展选项”变为“职业必备”。正如教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯教授所说：在教师方面，强调全面提升数字素养和智能应用能力，推动教师借助智能技术优化教学设计、改进教学方法、提升专业水平。教师AI素养自主测评，正是推动教师主动提升、高效掌握智能教学能力的重要路径，有效破解当前教师提升过程中的痛点。

一、当前教师智能素养提升的现实痛点

教师智能素养是融合技术认知、工具应用、教学创新与伦理规范的综合能力，其提升过程存在两大突出难题，制约着培养实效。

1.教师工作负荷过重，专项提升时间稀缺。

一线教师承担着备课授课、作业批改、家校沟通、班级管理、教研培训等多重任务，日常工作处于满负荷状态，难以抽出整块时间参与系统化、理论化的 AI 素养培训。传统培训多以理论讲解、集中授课为主，与教学实际脱节，教师不仅参与积极性不高，更无法将所学转化为教学实践能力，出现“学用两张皮”现象。教师真正需要的是轻量化、场景化、能直接解决教学问题的提升方式，而非脱离实际的理论灌输。

2.素养评价侧重实操，传统测评难以落地。

教师智能素养的核心是“用 AI 解决教学实际问题”，而非单纯的技术知识记忆。传统测评多以笔试、选择题为主，无法模拟真实教学场景，难以考核教师在备课、授课、作业设计、学情分析等环节的AI 工具应用能力。这种“重理论、轻实践”的测评方式，既无法精准反映教师真实素养水平，也不能为个性化提升提供依据，导致素养提升缺乏明确方向与有效抓手。

二、自主测评：破解教师智能素养提升困境的创新路径

针对上述痛点，在香港理工大学胡祥恩教授指导下，北京京师励耘教育科技有限公司研发的教师AI素养测评与提升系统，以提升教师数字素养为核心，利用大语言模型和智能体技术，提供多种情境化测评方式，通过模拟真实的教学情境和具体的任务描述，依据专家命题Skills，自动生成测试题目，教师作答。根据教师作答数据，自动评价教师的数字素养。该系统打破传统测评局限，核心优势体现在两大维度。

1.个性化任务匹配，激发自主参与动力。

系统基于教师学科类别、学段特点、教学场景等信息，精准生成适配性测评任务，教师可结合自身教学需求、薄弱环节自主选择测试内容。例如：

小学语文教师可以选择使用情境判断测试方式，围绕 AI 作文批改与错别字识别完成测评；

初中数学教师可以选择使用案例分析测评方式，依据班级错题数据完成智能习题设计测评；

高中物理教师可以选择实操任务测评方式，用AI辅助设计项目化学习方案。

这些任务直接对应教师日常工作的真实环节，让测评贴合教学实际，解决“测评与教学脱节”问题，真正实现“按需测评、自主提升”。

2.AI 全程引导赋能，实现测中学、评中练。

系统摒弃“先学后测”的传统模式，采用“测评即学习”的创新思路，由 AI 全程陪伴引导教师完成测评。在任务操作过程中，AI 实时提供技术指导、方法提示、规范解读，针对操作失误、思路偏差及时纠正，同步讲解 AI 工具在教学中的应用技巧。例如，当教师对测评任务不清楚操作步骤、不知道如何作答时，可直接点击AI 提示，系统会给出分步指引：“你可以先上传班级作业数据，再选择评语生成维度，AI 会自动生成个性化评语模板，你只需微调即可使用。”AI 全程提供思路引导与操作辅助，教师边看提示边完成任务，同步学会 AI 工具用法，不用额外花时间专门学习，有效缓解工作与提升的时间矛盾，让素养提升融入日常教学环节。

三、教师使用反馈：能帮助教师提升AI素养

近期我们邀请了北京、武汉的教师对系统进行体验，总体评价是：系统整体体验良好，平均完成1项测评任务需要10分钟，是一款能帮助教师发现教学不足、优化教学设计、快速提升教学能力的实用工具，尤其对新教师成长有显著助力。具体评价如下：

1.AI 反馈精准且有针对性

教师每次作答后，AI 都会以委婉的方式给出针对性建议，能帮助教师发现自身被忽略的问题，明确后续教学的提升重点；AI 提出的问题直击关键，可直接指导教师解决实际教学中的对应问题。例如教师在完成 “AI 作文批改” 测评任务时不知如何下笔，点击 AI 提示后，系统给出逐步骤操作指引 + 3 条可直接套用的评语模板，教师可直接参考完成作答。

2.适配不同成长阶段教师

对于新教师、教学经验不足的 “小白” 教师，该系统是实用的成长工具，如可查看 AI 提示：“可先明确课堂规则，再利用 AI 生成分层作业范例”，并获得 3 套实操方案，快速站稳讲台；同时也适合善于钻研、有提升意愿的教师，可作为自我打磨的辅助工具，例如输入“透视学情数据”，AI 提示：“可叠加班级层次与知识点双维度分析，并导出个性化教研报告”，辅助其深度教研。

四、落地建议：让好系统真正被教师用起来

再好的系统，如果教师不愿用、不会用、不敢用，就是空中楼台。提出三点落地建议：

1.轻量化启动，拒绝“一刀切”

学校可先组织自愿报名的种子教师试用1-2个月，收集真实反馈，迭代优化测评任务库，再逐步推广。不要求全员同时完成所有模块，教师每学期自主选择2-3个与当前教学最相关的测评任务即可。

2.将测评融入日常教研，而非额外负担

建议将15-20分钟的短测评嵌入教研组活动，例如“本周教研主题：用AI优化作业设计，完成一个对应的测评任务并分享心得”。这样既完成教研任务，又提升技能，一举两得。

3.建立正向激励，而非强制考核

对完成测评并应用于教学的教师，给予继续教育学时认定、校级公开课优先展示机会等。让教师感受到“测了有用、用了有得”，才能真正激发内生动力。

结语

教师智能素养提升是教育数字化转型的基础工程，科学测评是破解提升困境、激发内生动力的关键抓手。立足教师工作实际，摒弃形式化培训与理论化测评，构建“自主测评、测学融合、以用促升”的新模式，才能让教师从“要我学AI”转变为“我要学AI、我会用AI”。未来，随着测评系统的持续优化与普及，期待它能更加尊重教师的数据主权、适配真实的课堂复杂性，助力更多一线教师从容驾驭人工智能技术，打造高效、创新、智慧的课堂，为“人工智能+教育”高质量发展筑牢师资根基，推动教育现代化不断迈向新高度。