OpenAI核心研究员姚顺雨：别再迷信模型了，AI的下半场胜负手仅此一个

摘要：AI游戏进入下半场，真正的瓶颈已不是模型。OpenAI核心研究员姚顺雨揭示，创业公司唯一的机会在于创造超越ChatGPT的新交互方式。本文将为你剖析他关于任务定义、智能边界和未来世界格局的第一性原理，帮你找到在巨头阴影下的生存之道。

AI的游戏规则，已经变了。

如果你还在为某个模型跑分提升0.5%而激动，或者担忧算力储备不如巨头，那么你很可能还在用上半场的地图，打下半场的仗。真正的战场，早已悄然转移。

所有人都盯着模型本身时，OpenAI自己的核心研究员姚顺雨，在2025年4月用一篇名为《The Second Half》的博文，宣告了旧时代的终结。他告诉我们，那把能解决大多数问题的“通用武器”——大语言模型——已经诞生。接下来要思考的，不再是如何造枪，而是该朝哪个方向开枪。

这篇文章，将借由姚顺雨的第一视角，为你揭示AI下半场的残酷真相与唯一胜机。它关乎你我的未来身价，以及在被巨头阴影笼罩的牌桌上，如何找到那张属于自己的王牌。

对于所有身处牌局中的人来说，结论只有一个：放弃对模型能力的盲目崇拜，你的全部价值，在于创造一个超越现有范式的全新交互方式。

想在AI的下半场活下来并赢得漂亮，你必须理解这三个洞察：

第一，真正的瓶颈已经从“模型能力”转向了“任务定义”。我们有了锤子，现在最缺的是值得被砸的钉子。
第二，创业公司最大的护城河，是设计出不同于ChatGPT的新交互。巨头因其超级应用而强大，也必将因此产生路径依赖。
第三，未来世界既不会被一家垄断，也不会百花齐放。它将是一个“既单极又多元”的复杂生态，智能的边界由不同的超级应用共同定义。

上半场的终结：当“武器”已经通用

我们必须承认一个事实：在语言这个赛道上，方法层面的问题已基本解决。

回想几年前，AI领域还是一个个孤立的部落。研究视觉的、研究语言的、研究强化学习的，各自为战。大家把问题越分越细，为每个怪兽都打造一把专属的武器。

姚顺雨自己也曾是这个部落体系的一员。他最早研究计算机视觉，但他很快意识到，语言才是实现通用智能（AGI）最核心的工具，因为语言是人类为了“泛化”而发明的工具，这一点比任何东西都更本质。

2018年，当95%的研究者都在追捧BERT模型时，他选择了当时仅有少数人关注的GPT路径。因为他发现，世界的本质是开放的，智能体需要的是自由生成新动作的能力，而不是在有限选项里做选择题——这正是BERT的局限。

这个看似微小的选择，却是一个关键的转折点。

从GPT-2到GPT-3.5，再到思维链（Chain of Thought）的出现，一把能够“推理”的通用武器诞生了。AI研究的主线程，正式从“造各种武器”转向“用一把武器解决所有问题”。

这就是AI的“下半场”。上半场，我们比的是谁的武器更锋利；下半场，我们比的是谁更懂得用这把武器，去定义和解决一个真正有价值的任务。

唯一的生路：创造新的交互方式

很多创业者最大的焦虑是——我做的任何Agent，都可能被OpenAI的模型能力溢出所吞噬。

这是一个致命的误解。

姚顺雨一针见血地指出：创业公司最大的机会，恰恰在于能够设计不同的interface（交互方式）。

ChatGPT的本质，是一种“拟人化”的交互。你像和助手聊天一样与它协作。这无疑是一个超级应用，但它也给OpenAI带来了巨大的路径依赖。所有资源和迭代，都会不自觉地围绕这个“助手”形态展开。

这就像2020年的谷歌，手握Transformer和无限资源，最自然的想法却是“如何用它提升搜索引擎”，而不是创造一个ChatGPT。

真正的机会，在于创造那些“不像人”的交互方式。

Cursor是一个绝佳的样本。它不是你的“编程助手”，而是你的“副驾驶”（Copilot）。它给你的代码提供实时建议和编辑，这种交互在人与人之间从未存在过。它的价值不在于模型本身，而在于它创造了一种全新的、与IDE环境深度融合的、更高效率的交互形态。

所以，别再问“我如何做一个更好的聊天机器人”，你应该问：

在编程、在科研、在设计、在交易的世界里，是否存在一种全新的交互方式，它不是ChatGPT的模仿品，却能借助模型的能力，成为那个领域的Super App？

这才是留给创业者的黄金赛道。大厂可以复制你的功能，但很难复制你围绕新交互方式构建的整个产品、环境和用户心智。

姚顺雨甚至认为，这个世界是一个“相互抄”的关系，而不是大厂对创业公司的单向碾压。你创造了新的交互，大厂会借鉴；大厂提升了模型能力，你也能借力。这是一种动态的平衡。

智能的边界：一个既单极又多元的世界

那么，最终的智能形态会是怎样？一个无所不能、统一所有交互的“最强Agent”吗？

姚顺雨的答案是：不会。

如果世界真的被一个单极系统垄断，那将是灰暗的。最终的智能边界，将由不同的交互方式和它们所催生的不同Super App共同定义。

这个世界会变得越来越单极——中心化的模型能力会越来越强，巨头会像黑洞一样吸纳资源和算力。

但它同时也会变得越来越多元——被模型赋能的个体和组织，有机会在各自的领域，通过创造新的交互方式，形成新的价值孤岛和生态系统。

就像人类社会一样。我们最崇拜两种人：一种是爱因斯坦式的“创新者”，他们拥有内在的激励和长期记忆，能在没有外部奖励的情况下探索未知；另一种是乔布斯式的“组织者”，他们能让多个智能体高效协作。

这两种能力，都指向了超越单一Agent的系统。

未来，可能会有一个Agent是你的朋友，它不需要那么理性，甚至会犯错；也可能会有一个由无数Agent组成的交易网络，信息在其中高速流转，达成人类无法想象的复杂协作。

这些，都是ChatGPT无法完全覆盖的广袤空间。

写在最后

我们正处在一个巨大的转折点。

技术的发展，让中心化加剧的同时，也给了边缘的普通人更多创造新事物的机会。关键在于，你是否意识到了游戏规则的改变。

与其在红海中拼凑一个平庸的Agent，不如从第一性原理出发，去思考那个真正能创造增量价值的场景，去设计那个独一无二的交互方式。

想清楚你的用户价值是什么，这是最重要的。技术永远是工具，而价值本身才是那座永恒的灯塔。

如果你对AI的下半场也有所思考，欢迎在留言区分享你的洞见，我们一起探讨。