启动AI飞轮，赋能教师新成长

  随着生成式人工智能技术的快速发展，教育领域正迎来一场前所未有的变革。当前，面向教师的AI培训多以理念更新和基础技能操作为主，如提示词编写、工具使用等，这在一定程度上帮助教师初步接触并简单使用了AI技术。生成式AI的显著特点是“低门槛、高潜能”——仅需基本输入或语音交互，即可生成内容，极大降低了技术使用的入门难度。然而，若要使AI真正赋能教育，仅靠“会操作”层面还远远不够，关键在于教师是否具备将AI与自身专业教学能力深度融合的素养，确实能用AI解决了教学中的实际问题，否则就会陷入“技术空转”或“为AI而AI”的形式化困境。

  一、教师AI应用的“飞轮效应”及其实现机制

  “AI飞轮效应”指在人工智能应用过程中，通过数据、算法与使用者之间的持续互动与优化，形成一种正向增强的闭环机制。在教师使用AI的过程中，飞轮的转动依赖于教师对AI生成内容的专业审辨、纠偏与反馈。如果缺乏有效干预，飞轮将难以启动，进而影响教师对AI工具的使用信心与深度。

  教师在运用生成式AI时，主要有两类路径：一是通过结构化提示词生成教学设计、资源、作业等；二是参与构建或定制教育智能体（AI Agent）。无论采用何种路径，均离不开教师的学科知识、教学经验与教育判断力。随着高水平教师的持续参与、反馈与优化，AI生成内容的质量和适配性将不断提升，飞轮逐渐加速。一旦越过某一临界点，系统将形成自我强化的动力，即使不再施加外部推力，也能持续高效运转。

  提示词生成内容：教师通过输入具备专业结构与教学逻辑的提示词，引导AI生成教学设计、习题、评价语等。此时，教师的学科素养与教学经验直接决定输出内容是否契合教学目标与学生认知水平。例如，在生成数学探究题时，教师需基于对学生认知发展阶段的把握，判断AI所出题目是否具备适切性与挑战性。

  开发教育智能体：更为深度的应用是教师参与设计或定制专属教学AI助手，以支持作业批改、学情分析、个性化辅导等复杂场景。这要求教师不仅熟悉教学流程，还需具备业务梳理能力、系统思维及教育伦理意识。

  由此可见，AI并非替代教师的工具，而是增强其专业能力的“协作者”。教师的专业素养，是AI发挥教育效能的根本前提。教师专业素养不高，就不能很好地使用AI。

  二、AI素养培训的转型方向：从“技术附加”到“能力融合”

  当前多数AI培训仍以独立专题形式开展，内容侧重于技术操作，与实际教学场景关联较弱，导致“学用脱节”。正如《赋能教师 智创未来——AI时代教师培训协同创新倡议》所指出的：“应超越单一AI素养提升专题，在各级各类培训中有机融入提示工程、人机协作策略与AI教育伦理等内容，实现AI素养与专业能力双轨并行、协同发展”。未来教师AI素养培训应打破“技术孤岛”模式，将AI内容系统融入学科教学、教研活动、作业设计等常态化培训环节，教师通过AI引导产出高质量成果。具体而言，应在培训体系中系统整合以下三大核心模块：

  提示工程与内容生成：教会教师如何结合学科特点设计高质量提示词，提升AI输出内容的教育适用性。如通过提供思考支架，AI引导教师选择高质量的提示词。

  人机协作教学策略：引导教师在教学设计与课堂实施中合理嵌入AI工具，提升教学效能。如通过提供多种教学建议，AI引导教师根据学情选择合适的教学策略。

  AI教育伦理与数据素养：强化教师在AI使用中的伦理意识、数据安全与学生隐私保护能力。

  三、案例实践：AI赋能作业设计全流程

  以“作业设计”为例，AI可以成为教师强有力的辅助工具。中小学教师在设计作业时，常面临题目重复、层次单一、难以兼顾个体差异等问题。通过构建“智能作业设计系统”，整合知识库构建、作业自动生成与学情数据分析等多个智能体，AI可全面赋能作业设计全流程：

  AI通识培训：帮助教师理解AI在作业设计中的核心功能、优势与局限，建立合理预期。在关键节点（如目标撰写、活动安排、评价设计），AI自动弹出提示性问题，引导教师深入思考、练习有关技能。

  AI赋能作业设计：指导教师运用AI生成分层作业、单元作业及跨学科主题作业，并结合学生认知发展数据进行内容优化。比如AI辅助完成作业目标、作业情境与结构设计。这种流程化方式，既提高了老师的提示词水平，又提高了教师的专业素养，还降低了教师的认知负荷。

  AI赋能作业实践与迭代：教师在实际教学中部署AI生成作业，并通过学习数据分析持续评估效果、反馈优化，形成“设计—实施—反馈—迭代”的闭环。

  该过程不仅是技术工具的使用，更是教师教学设计能力、数据思维与AI应用能力的综合提升。

  四、结语：构建“AI+专业”双轨融合的教师培训新生态

  面对智能时代的教育变革，中小学教师培训管理者应重新定位AI素养培训目标：不再局限于工具操作技能的传授，而应聚焦于培养教师将AI与教育教学深度融合的意识和能力。只有将AI素养融入教师专业发展的全过程，构建“技术素养”与“教育素养”双线并进、相互促进的发展机制，才能真正赋能教师，共同迎接人机协同的教育新图景。